Chain-of-thought (raisonnement pas à pas)

IA / LLM 🟡 Mid

Définition

Technique de prompting qui demande au modèle d'écrire ses étapes intermédiaires avant la réponse. Formalisée par Wei et al. (soumis le 28 janvier 2022) : avec huit exemples de raisonnement, un modèle de 540 milliards de paramètrès atteignait l'état de l'art sur des problèmes de mathématiques. Les modèles de raisonnement actuels intègrent ce mécanisme nativement.

Analogie

Montrer son brouillon plutôt que de donner le résultat au hasard.

Exemple de code

const msg = await client.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-5',
  max_tokens: 1500,
  messages: [{
    role: 'user',
    content: `Réfléchis étape par étape dans <thinking>, puis donne
    la réponse finale seule dans <answer>.
    Question : un cluster de 12 pods à 250 Mi passe à 20 pods ;
    quelle RAM totale demander avec 20 % de marge ?`,
  }],
});
const answer = msg.content[0].text.match(/<answer>([\s\S]*)<\/answer>/)?.[1];

Cas d'usage

Problèmes multi-étapes, calculs, diagnostics de bug où l'on veut auditer le raisonnement.

Anti-pattern

Demander un raisonnement explicite à un modèle qui réfléchit déjà en interne : doublon coûteux.

Termes liés

#ia#prompting#raisonnement#interview

Sources

Fiche mise à jour le 2026-09-27