Fine-tuning

Définition

Poursuite de l'entraînement d'un modèle pré-entraîné sur un jeu de données ciblé pour lui faire adopter un style, un format ou un domaine. OpenAI propose le fine-tuning supervisé (SFT), le DPO (paires bonne/mauvaise réponse) et le fine-tuning par renforcement (RFT) à partir de fichiers JSONL. L'API Claude ne propose pas de fine-tuning en libre-service.

Analogie

Former un généraliste déjà diplômé à la terminologie précise de votre cabinet.

Exemple de code

{"messages": [
  {"role": "system", "content": "Tu réponds au format JSON {categorie, urgence}."},
  {"role": "user", "content": "Le paiement CB échoue depuis hier"},
  {"role": "assistant", "content": "{\"categorie\":\"paiement\",\"urgence\":\"haute\"}"}
]}
{"messages": [
  {"role": "system", "content": "Tu réponds au format JSON {categorie, urgence}."},
  {"role": "user", "content": "Changer la police du footer"},
  {"role": "assistant", "content": "{\"categorie\":\"design\",\"urgence\":\"basse\"}"}
]}

Cas d'usage

Format de sortie très stable à fort volume, vocabulaire métier rare, réduction de la taille des prompts.

Anti-pattern

Termes liés

Sources

• developers.openai.com/api/docs/guides/fine-tuning
• platform.claude.com/docs/en/about-claude/glossary