LLM (grand modèle de langage)

Définition

Réseau de neurones à très grand nombre de paramètrès, entraîné sur d'immenses corpus de texte pour prédire le token suivant. Après pré-entraînement puis alignement (fine-tuning, RLHF), il répond à des instructions, résume, traduit ou écrit du code. Claude, GPT, Gemini, Llama ou Mistral sont des LLM.

Analogie

Un lecteur qui a lu toute la bibliothèque et complète n'importe quelle phrase entamée, un mot après l'autre.

Exemple de code

// Appel minimal d'un LLM via l'API Anthropic (fetch natif Node 18+)
const res = await fetch('https://api.anthropic.com/v1/messages', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'x-api-key': process.env.ANTHROPIC_API_KEY!,
    'anthropic-version': '2023-06-01',
    'content-type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5',
    max_tokens: 512,
    messages: [{ role: 'user', content: 'Explique un mutex en 2 phrases.' }],
  }),
});
const data = await res.json();
console.log(data.content[0].text);

Cas d'usage

Chatbot support, génération de code, extraction d'information, classification de tickets.

Anti-pattern

Traiter le LLM comme une base de données fiable : il prédit du texte plausible, il ne « sait » pas.

Définition

Analogie

Exemple de code

Cas d'usage

Anti-pattern

Termes liés

Sources