Température et top-p
IA / LLM 🟢 JuniorDéfinition
Paramètrès d'échantillonnage qui règlent le hasard de la génération. La température aplatit (valeur haute) ou accentue (valeur basse) la distribution de probabilité du prochain token ; top-p ne garde que les tokens dont la probabilité cumulée atteint p. Même à température 0 les sorties ne sont pas parfaitement déterministes.
Analogie
Un curseur entre le comptable qui répond toujours pareil et le poète qui surprend.
Exemple de code
// Extraction : peu de hasard. Brainstorming : plus de hasard.
const extract = await client.messages.create({
model: 'claude-haiku-4-5', max_tokens: 200,
temperature: 0, // réponses stables
messages: [{ role: 'user', content: 'Extrais la date : ' + txt }],
});
const ideas = await client.messages.create({
model: 'claude-sonnet-5', max_tokens: 800,
temperature: 1, // diversité
messages: [{ role: 'user', content: '10 noms pour une appli de covoiturage' }],
});
Cas d'usage
Baisser la température pour la classification et l'extraction ; la monter pour la créativité.
Anti-pattern
Régler température ET top_p en même temps sans comprendre : la doc Anthropic recommande de n'en toucher qu'un.
Termes liés
Fiche mise à jour le 2026-09-27